DX推進(jìn)を支える組織體制
建物管理業(yè)は労働集約型産業(yè)であり、これまで多くの業(yè)務(wù)を人の手で行ってきました。
そのような中、人手不足が年々深刻なものとなり、將來の顧客サービス力維持が困難になってきています。従前のように労働力が十分に確保できていた頃は、「各業(yè)務(wù)」を擔(dān)當(dāng)する人財(cái)を「各現(xiàn)地」に配置し機(jī)能していました。
しかしながらこれからは「人でなければ対応できない必要最小限の作業(yè)」を殘しつつ、可能な限りデジタル化を進(jìn)め、品質(zhì)を維持したまま管理業(yè)務(wù)の「省力?省人」を?qū)g現(xiàn)する新しい建物管理が必要な時(shí)代になります。
當(dāng)社グループは省力?省人からさらに一歩進(jìn)んで、各種IoT機(jī)器から得られるデータを集積?分析し、管理業(yè)務(wù)の數(shù)値化?見える化を図ることで、お客さまにも透明性と付加価値の高い管理業(yè)務(wù)を提供していきます。
そして「労働集約型産業(yè)」から脫卻し「労働分散?データ活用型産業(yè)」へ、「アナログ対応」から「デジタル化?データ活用」への構(gòu)造転換を図ることで、お客さまに必要とされる企業(yè)であり続けます。
建物管理の基本構(gòu)成要素である「受付」、「巡回」、「點(diǎn)検」、「清掃」、「警備」といった業(yè)務(wù)を「人でなければできない作業(yè)や対応」と「機(jī)械やITに置き換えられる作業(yè)」に分解します。
前者は「アナログ手法の強(qiáng)化?特化」、後者は「デジタル手法への転換?DX化」を行い、それぞれの持つ能力?機(jī)能を最大?最適化し、管理業(yè)務(wù)全體の品質(zhì)向上と効率化を図ります。
また、その過程で得られる「受付対応記録」、「防犯カメラ映像解析」、「點(diǎn)検結(jié)果?モニタリングデータ」、「清掃記録」、「警備報(bào)告」を分析?活用することによって、管理上の課題や設(shè)備異常、不具合箇所等の抽出を行い、改善提案や修繕提案につなげます。
「人」と「IT」が融合したハイブリッドDX管理を構(gòu)築し、居住者?建物利用者の皆さまに快適な住環(huán)境、安全?安心を提供するとともに資産価値の向上も同時(shí)に実現(xiàn)します。(図1)
図1:人×デジタル=新しい管理業(yè) 集積データの二次活用
當(dāng)社の管理ノウハウとさまざまなDX商品を組み合わせることで実現(xiàn)する「建物管理のDXソリューション」を身近に體験できる場(chǎng)として、すでに多くの建物で導(dǎo)入実績(jī)のあるサービスから、自社開発のシステム、最新技術(shù)を搭載した先進(jìn)的な商材までを集約した「大和ライフネクスト赤坂本社DXショールーム」をOPENいたしました。
図2:赤坂DXショールーム
図3:ショールーム展示ロボット
図4:映像解析?センサーソリューション
當(dāng)社ではショールームを?qū)g証実験の場(chǎng)とし、日々DXの研究?開発に取り組んでいます。
赤坂本社のエレベーターは様々なロボットとの連攜?垂直自律移動(dòng)を可能にしており、多種多様なロボット活用の研究に役立てています。また、當(dāng)社のコールセンターにてAIエージェントを活用したお客様対応の実証実験を行うなど、より現(xiàn)実的な管理業(yè)務(wù)に則した形での研究?開発を行っています。
図5:ロボットエレベーター連攜
図6:AIエージェント
2024年度の経済産業(yè)省の「革新的ロボット技術(shù)開発等基盤構(gòu)築事業(yè)」に參畫し、夜間休日の無人狀態(tài)の建物において、人によるセキュリティシステムの解除を必要とせず、ロボットが単獨(dú)で清掃や警備をおこなえるシステムの開発への取り組みに參加しました。
同事業(yè)の成果発表會(huì)を當(dāng)社赤坂本社にて開催しました。
図7:経産省 革新的ロボット技術(shù)開発等基盤構(gòu)築事業(yè)
図8:経産省成果発表會(huì)
ロボットやITを取り入れた建物管理のDX化の取り組みにおいて、2024年度の東京都の「西新宿における最先端サービス実裝?産官學(xué)コンソーシアムプロジェクト」に參畫しました。
ロボット活用において、建物管理業(yè)界のみならず広く社會(huì)に貢獻(xiàn)できるよう努めています。
図9:西新宿における最先端サービス実裝?産官學(xué)コンソーシアムプロジェクト
図10:清掃?警備?案內(nèi)のマルチロボットによる実証実験
物流倉(cāng)庫(kù)においてタブレット端末で現(xiàn)地スタッフとの通話から館內(nèi)資料閲覧、入退館管理などをペーパーレスでスマートに行うことができる受付アプリを內(nèi)製開発しました。
今後、DPL南砂への導(dǎo)入をはじめとし、複數(shù)のDPLシリーズへの導(dǎo)入を予定しております。
『省人?省力化』を?qū)g現(xiàn)すると同時(shí)に『建物管理品質(zhì)の向上』を図る次世代の物流倉(cāng)庫(kù)管理を目指しています。
図11:遠(yuǎn)隔受付対応システム
図12:DPL南砂への導(dǎo)入
當(dāng)社管理建物にて行われたイベントにスマートIoTゴミ箱をレンタル設(shè)置しました。このゴミ箱は太陽(yáng)光発電によるエネルギーで、ゴミが溜まると自動(dòng)で1/5まで圧縮します。一時(shí)的に多くのゴミが出るイベントなどで活用することで、ゴミ回収の効率化を図ります。管理業(yè)務(wù)において実現(xiàn)できるSDGsを通して地球環(huán)境保全に取り組んでいます。
図13:イベント仕様のラッピング
図14:イベント時(shí)の設(shè)置の様子
大和ハウス工業(yè)竜ヶ崎工場(chǎng)にて、芝刈りロボットの設(shè)置を行ないました。
毎日指定された時(shí)間に、設(shè)定したエリアの芝刈りを自動(dòng)的に実行します。
物流施設(shè)や工場(chǎng)などの広大な芝面積を有する場(chǎng)所において、これまで人で行っていた年數(shù)回の除草作業(yè)を効率化するとともに美観の維持も実現(xiàn)しています。
図15:芝刈りロボット
図16:稼働エリアと非稼働エリアの比較
建物管理においてロボットを?qū)g裝し業(yè)務(wù)のDX化を進(jìn)めています。
大和ハウス工業(yè)が新たに建築した「d_ll TSUKUBA」において、設(shè)計(jì)段階から関わり、清掃ロボット専用のステーションを開設(shè)しました。建物の設(shè)計(jì)段階から関わることで、ロボットが建物運(yùn)営に実用的に稼働する“ロボットフレンドリー”な建物づくりを?qū)g現(xiàn)しています。
図17:清掃ロボット専用ステーション
図18:用途別ロボットによる清掃
今後、管理員業(yè)務(wù)や受付業(yè)務(wù)の省人?省力化をさらに進(jìn)めるために「スマートフォンを活用した遠(yuǎn)隔作業(yè)支援システム」や『ロボットサービス』 の開発に取り組みます。
また、管理建物各所に設(shè)置したセンサーやカメラ、ロボットから発信?集積される計(jì)測(cè)データ?數(shù)値データ?映像解析データに、気象データ?溫濕度データ等を組み合わせ、AIで集積?分析することにより、安定的な設(shè)備稼働やセキュリティ強(qiáng)化、清掃品質(zhì)?美観の向上など、管理品質(zhì)の向上を?qū)g現(xiàn)する「データ活用システム」を構(gòu)築します。
さらにデータ分析を細(xì)分化することにより、マンションにおいては汚染度合いによる清掃手法の最適化、気象情報(bào)に基づく防御的設(shè)備トラブル対策など、居住者?建物利用者の皆さまに安全?安心?快適を提供します。また、ビル管理においてはエアコン制御の最適化による電気料金の削減、人流解析やヒートマップによる管理コスト削減の方策やマーケティングデータの提供など、ビルオーナー?テナントの皆さまに役立つ情報(bào)配信を行えるようにしていきます。
「人」と「IT」、「アナログ」と「デジタル」の両面から得られるデータを分析し、「學(xué)習(xí)?比較?予測(cè)?実行」のプロセスを繰り返すことによって生まれる「管理業(yè)務(wù)改善サイクル」を利用した「ハイブリッドDU(Data Utilization)管理システム」の構(gòu)築を目指します。